多源遥感处理
使用 ENVI、ERDAS 完成辐射定标、大气校正、影像裁剪、指数反演与监督分类,能够把控不同数据源之间的处理口径。
REMOTE SENSING · GIS · AUTOMATION
邓浩|遥感与 GIS 数据处理
遥感科学与技术本科生,关注多源遥感、空间分析、专题制图与数据处理自动化,正在寻找遥感/GIS 数据处理实习机会。
01 / PROFILE
熟悉 ENVI、ArcGIS 等遥感与 GIS 常用软件,能够完成影像预处理、地物分类、空间建库与专题制图。做事严谨,对空间数据质量有把控意识;拥有团队项目协作经验,擅长任务拆解、成果整理和跨成员沟通,愿意持续补强 Python、WebGIS 与自动化处理能力。
使用 ENVI、ERDAS 完成辐射定标、大气校正、影像裁剪、指数反演与监督分类,能够把控不同数据源之间的处理口径。
基于 ArcGIS 完成矢量建库、拓扑检查、空间叠加、栅格对齐和专题制图,习惯用图面表达解释空间结果。
具备 Python 基础,参与 IDL 多源数据融合流程整理,关注重复处理步骤的自动化、结果一致性和可复现性。
02 / SELECTED WORK
团队项目突出协作背景下的个人贡献,课程实训展示从原始影像到空间成果的完整处理链。
01团队项目Landsat 2000-2025 / Sentinel-1A 2018-2022
面向稀土矿区生态退化与地表沉降问题,融合 Landsat 长时序生态评价和 Sentinel-1A 时序 InSAR 形变监测,构建光学生态因子、SAR 沉降结果和自动化融合分析的一体化技术流程。
4 周校内 3S 实验室实训
围绕区域土地利用分类与专题制图开展全流程实训,完成遥感影像预处理、ROI 样本选择、监督分类、精度评价、矢量建库和标准化制图。
03 / BACKGROUND
把课程训练、团队竞赛和校园组织工作放在同一条成长路径中。
2024.09 - 2028.06
课程与实践方向集中在遥感影像处理、空间数据组织和空间信息表达。
主修课程:遥感原理与应用、地理信息系统、数字图像处理、Python 程序设计、定量遥感、GIS 空间分析等。
2025.09 - 2026.09
04 / TOOLKIT
优先展示能在项目流程中落地使用的能力,不夸大熟练程度。
05 / CONTACT
目前面向遥感/GIS 数据处理实习岗位,可尽快到岗并实习至毕业。欢迎通过邮件沟通项目细节或岗位机会。